IA (Inteligência Artificial) generativa refere-se ao uso de algoritmos e modelos de inteligência artificial (IA) para criar conteúdo novo e original, como imagens, vídeos, músicas ou até mesmo texto, que não existiam antes. Ao contrário de outras formas de IA, que dependem de dados ou regras pré-existentes para fazer previsões ou decisões, a IA generativa pode gerar dados totalmente novos com base em padrões e associações aprendidas.
A IA generativa normalmente usa técnicas de aprendizado profundo, como redes neurais, para analisar e aprender com grandes conjuntos de dados e gerar novos conteúdos que imitam os padrões e características dos dados de entrada. Isso pode ser usado em vários campos, incluindo arte, música, design e até mesmo medicina e ciência, para criar novas soluções e insights.
Um exemplo de Inteligência Artificial generativa é o uso de GANs (Generative Adversarial Networks), que envolvem duas redes neurais trabalhando juntas: uma para gerar novos dados e outra para avaliar e melhorar a qualidade dos dados gerados. Essa abordagem tem sido usada para criar imagens foto realistas, vídeos e até mesmo mundos virtuais inteiros.
Como funciona a IA generativa
Generative AI é uma tecnologia inovadora que usa modelos de computador para criar conteúdo semelhante aos padrões identificados em grandes conjuntos de dados do mundo real. Esses modelos de computador são treinados usando técnicas de aprendizado profundo para analisar e reconhecer padrões, permitindo que gerem novos conteúdos que estejam em conformidade com esses padrões.
- O processo: O processo envolve a criação de um banco de dados de dados que pode incluir texto, imagens ou qualquer outro tipo de conteúdo digital.Theme uses unique conditional asset loading, only 2 kb required styles. Nothing is loaded until you use it on page
- O Conteúdo: O modelo então gera um novo conteúdo semelhante aos exemplos no banco de dados. Esta tecnologia tem aplicações significativas em muitos campos, incluindo arte, música e literatura.
- O Trabalho: Pode ajudar artistas e escritores a criar peças novas e únicas, semelhantes a seus trabalhos anteriores ou de outros artistas.
Da mesma forma, a IA generativa conquistou o mundo com sua capacidade de gerar conteúdo altamente realista e complexo usando técnicas avançadas, como processamento de linguagem natural e redes adversárias generativas (GANs). O uso dessas técnicas permitiu que a IA generativa imitasse as contrapartes do mundo real de texto, imagens e áudio com uma precisão impressionante.
Nos últimos tempos, houve um aumento significativo no uso de IA generativa em vários campos, incluindo medicina, finanças, jogos e entretenimento. Por meio de sua capacidade de gerar conteúdo com mais rapidez e precisão do que os humanos, ele deve revolucionar a maneira como interagimos com a tecnologia. À medida que a tecnologia continua a evoluir, ela apresenta possibilidades empolgantes para o futuro das indústrias criativas e promete mudar a forma como percebemos a inteligência artificial.
Aplicativos populares gratuitos de IA generativa para arte
O AI Generator oferece aos usuários finais uma maneira prática e divertida de experimentar a inteligência artificial de várias formas. Confira a seguir, alguns dos geradores de IA de arte mais populares e gratuitos:
| Pikazo | Este é um aplicativo móvel que usa filtros de inteligência artificial para transformar fotos digitais em pinturas com vários estilos. |
| Gerador DeepDream | Trata-se de uma plataforma de código aberto que usa algoritmos de Inteligência Artificial Generativa, com aprendizado profundo para criar imagens surrealistas e oníricas. |
| Artbreeder | Esta plataforma está inteligentemente pronta para usar algoritmos genéticos e aprendizado profundo no intuito de criar imagens de descendentes imaginários. |
| DALL·E2 | Este sistema é um modelo de Inteligência Artificial Generativa da OpenAI que gera novas imagens a partir de descrições de texto. |
Aplicativos gratuitos populares de IA generativa para escritores
As plataformas a seguir fornecem aos usuários finais um bom lugar para experimentar o uso de IA para fins de pesquisa e redação criativa:
| GPT-3 Playground | O GPT-3 permite que os usuários finais interajam com o modelo de linguagem da inteligência artificial OpenAI e possam gerar textos com base nos prompts fornecidos pelo usuário que deseja a resposta. |
| AI Dungeon | Este aplicativo é um jogo de aventura online que usa um modelo de linguagem da inteligência artificial generativa, para criar histórias únicas com base nas escolhas do jogador. |
| Write With Transformer | O aplicativo Write With Transformer permite que os usuários finais usem os modelos de ML transformadores do Hugging Face para gerar texto, responder a perguntas e frases completas. |
| Writesonic | A Writesonic é uma plataforma de escrita e geração de artigos e imagens, para blogueiros, artista comerciantes. Também pode ser uma escolha popular para descrição de produtos de comércio eletrônico. |
Aplicativos populares gratuitos de Inteligência Artificial generativa para música
Aqui estão alguns dos melhores aplicativos de música AI generativa que podem ser usados com licenças de avaliação gratuita:
- Amper Music – Este app cria faixas musicais a partir de amostras pré-gravadas com Inteligência Artificial Generativa.
- AIVA – Um aplicativo que usa algoritmos de Inteligência Artificial para compor música original em vários gêneros e estilos.
- Ecrette Music – usa IA generativa para criar músicas isentas de royalties para projetos pessoais e comerciais.
- Musenet – Este aqui, pode produzir músicas usando até dez instrumentos diferentes e música em até 15 estilos diferentes.
Usos de negócios para Inteligência Artificial generativa
A IA generativa de hoje pode criar conteúdo que parece ter sido escrito por humanos e passar no teste de Turing estabelecido pelo notável matemático e criptógrafo Alan Turing. Essa é uma das razões pelas quais as pessoas estão preocupadas que a IA generativa substitua os humanos cujos trabalhos envolvem publicação, transmissão e comunicação.
Aqui está um exemplo de como a IA generativa pode substituir um redator humano:
A tarefa: Elaborar um folheto de seguro a partir de uma lista de apólices, juntamente com seus custos, benefícios e outros detalhes.
A maneira tradicional como isso funcionaria é que um escritor humano daria uma olhada em todos esses dados brutos, faria anotações e escreveria uma narrativa. Com a IA generativa, os algoritmos de aprendizado podem revisar os dados brutos programaticamente e criar uma narrativa que parece ter sido escrita por um humano.
Além de criar produtos para marketing, outros usos populares da IA (Inteligência Artificial) generativa nos negócios incluem:
Estes são modelos de IA generativa que podem ser usados para criar textos envolventes de não ficção, imagens digitais, vídeo e conteúdo de áudio.
É um modelo generativo de IA que pode ser usado para otimizar portfólios. Tem uma ampla variedade de dados de mercado que pode gerar previsões detalhadas com base no desempenho ao longo do curso e nas tendências atuais do mercado.
Chatbots inovadores podem ser usados para responder às perguntas dos clientes e enviar mensagens de marketing personalizadas.
Estes modelos generativos de IA podem ser usados para criar experiências Web3 imersivas.
os modelos de inteligência artificial generativa, podem ser usados para criar planos de tratamento personalizados e as imagens compostas podem ser usadas para refinar os aplicativos de análise de imagens médicas.
Palavras Finais
Em conclusão, a IA (inteligência artificial) generativa é uma virada de jogo no mundo da inteligência artificial. Com a capacidade de criar novos conteúdos e ideias por conta própria, essa tecnologia tem o potencial de revolucionar vários setores, como música, arte e escrita. De chatbots e assistentes virtuais a deepfakes e modelos preditivos, a IA generativa já está tendo um impacto significativo em nossas vidas diárias. À medida que essa tecnologia continua a evoluir, podemos esperar aplicações ainda mais inovadoras no futuro. É um momento emocionante para os entusiastas da IA e mal podemos esperar para ver o que o futuro reserva para a IA generativa!
