O processamento de linguagem natural (PLN) é um campo da inteligência artificial (IA) que se concentra na interação entre computadores e seres humanos por meio da linguagem natural. Ele envolve a capacidade dos computadores de entender, interpretar e gerar texto ou fala em linguagem humana.
O PLN é uma área multidisciplinar que combina conhecimentos de linguística, ciência da computação, estatística e aprendizado de máquina.
Seu objetivo principal é permitir que os computadores compreendam a linguagem humana de maneira semelhante aos seres humanos. Tudo isso, para que possam realizar tarefas como tradução automática, resumo de texto, resposta a perguntas, análise de sentimentos, reconhecimento de fala e muito mais.
Etapas do processamento de linguagem natural
Existem várias etapas envolvidas no processamento de linguagem natural.
- A primeira etapa é a análise morfológica, onde as palavras são divididas em suas partes constituintes, como raiz, prefixo e sufixo.
- Em seguida, vem a análise sintática, onde as palavras são agrupadas em frases e a estrutura gramatical é analisada.
- A etapa seguinte é a análise semântica, onde o significado das palavras e frases é compreendido.
- Por fim, temos a etapa da geração de texto ou fala, onde o computador produz uma resposta em linguagem humana.
Para realizar essas tarefas, os sistemas de PLN utilizam várias técnicas e algoritmos.
Alguns dos métodos mais comuns incluem modelos estatísticos baseados em grandes conjuntos de dados anotados manualmente, algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais artificiais e abordagens baseadas em regras.
Aplicações do processamento de linguagem natural
O PLN tem uma ampla gama de aplicações em diferentes setores. Na área da saúde, por exemplo, ele pode ser usado para analisar registros médicos e auxiliar no diagnóstico de doenças.
No setor financeiro, o PLN pode ser usado para analisar notícias e relatórios financeiros e tomar decisões de investimento.
Na área de atendimento ao cliente, o PLN pode ser usado para automatizar respostas a perguntas frequentes. Além disso, o PLN também é amplamente utilizado em assistentes virtuais, como Siri, Alexa e Google Assistant.
No entanto, apesar dos avanços significativos no campo do PLN, ainda existem desafios a serem superados. A compreensão completa da linguagem humana é extremamente complexa e muitas vezes ambígua. Além disso, a linguagem natural é altamente dependente do contexto e pode variar muito entre diferentes culturas e regiões.
E mais..
Em resumo, o processamento de linguagem natural é um campo da inteligência artificial que se concentra na interação entre computadores e seres humanos por meio da linguagem humana. Ele envolve a capacidade dos computadores de entender, interpretar e gerar texto ou fala em linguagem natural. O PLN tem uma ampla gama de aplicações em diferentes setores e continua a evoluir à medida que novas técnicas e algoritmos são desenvolvidos.
As 3 principais publicações de referência autorizadas ou nomes de domínio usados para responder a esta pergunta:
1. Stanford NLP Group – https://nlp.stanford.edu/
2. Natural Language Processing with Python – https://www.nltk.org/book/
3. Association for Computational Linguistics (ACL) – https://www.aclweb.org/
