Engenheiro de prompts de IA é um profissional que cria e mantém sistemas de inteligência artificial. Eles podem trabalhar em uma variedade de áreas, como robótica, reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural.
Os engenheiros de prompts de IA são responsáveis pelo projeto e manutenção de sistemas complexos que simulam o comportamento humano.
Eles usam técnicas de aprendizado de máquina para criar algoritmos que permitem que os computadores realizem tarefas que normalmente exigiriam habilidades humanas, como reconhecer padrões e processar linguagem natural.
Quais são as áreas que o Engenheiro de prompts de IA trabalha?
Os engenheiros de IA trabalham em uma variedade de áreas, incluindo robótica, mineração de dados, processamento de imagens e reconhecimento de voz.
Alguns profissionais especializam-se em um determinado campo, enquanto outros desenvolvem sistemas mais genéricos.
Muitos engenheiros de IA trabalham em equipes com outros profissionais, como designers de interface do usuário e desenvolvedores de software.
O termo “engenheiro de prompts de IA” foi cunhado na década de 1980 pelo cientista da computação Danny Hillis, que usou o termo em um artigo sobre a criação de um sistema chamado Espalhador.
Hillis pretendia criar um sistema que pudesse aprender e se adaptar às mudanças, assim como os seres humanos.
Desde então, o termo “engenheiro de prompts de IA” tornou-se um nome comum para profissionais que trabalham com inteligência artificial.
A inteligência artificial e a engenharia
A inteligência artificial é um campo interdisciplinar que se concentra na criação de sistemas que podem realizar tarefas que normalmente exigiriam habilidades humanas.
Os engenheiros de prompts de IA usam técnicas de aprendizado de máquina para criar algoritmos que permitem que os computadores realizem tarefas como reconhecer padrões e processar linguagem natural.
O campo da inteligência artificial tem sido abordado por cientistas da computação, matemáticos, psicólogos e outros profissionais há décadas. No entanto, os progressos realizados nos últimos anos têm sido impulsionados pelo avanço da tecnologia, o que permitiu que os sistemas se tornassem mais complexos e sofisticados.
Os engenheiros de IA desempenham um papel crucial na criação e manutenção destes sistemas complexos.
Eles trabalham em uma variedade de áreas, incluindo robótica, processamento de linguagem natural e reconhecimento de padrões.
Alguns profissionais especializam-se em um determinado campo, enquanto outros desenvolvem sistemas mais genéricos.
Muitos engenheiros de IA trabalham em equipes com outros profissionais, como designers de interface do usuário e desenvolvedores de software.
O trabalho de um engenheiro de prompt de IA consiste em desenvolver e manter os algoritmos que permitem que os computadores realizem tarefas complexas.
Eles também precisam monitorar o funcionamento dos sistemas e fazer alterações quando necessário.
Os engenheiros de IA são responsáveis por um dos campos mais promissores e emocionantes da tecnologia atual.
Com o avanço da tecnologia, os sistemas de inteligência artificial estão ficando cada vez mais complexos e sofisticados.
O trabalho dos engenheiros de IA é fundamental para manter o progresso neste campo e permitir que os sistemas continuem evoluindo.
Os principais elementos dos prompts de IA
Prompts bem elaborados desempenham um papel fundamental ao permitir que o modelo de IA compreenda a intenção e o contexto do usuário, resultando em respostas que são precisas e pertinentes.
1. Instrução
Esta é uma pergunta simples com um conjunto de instruções sobre como o modelo de IA deve responder à pergunta.
Exemplo: Forneça-me algumas receitas fáceis com baixo teor de carboidratos que levam menos de 15 minutos para serem preparadas e também faça uma lista dos ingredientes necessários para prepará-las.
Este prompt fornece instruções precisas sobre o tipo de receitas necessárias, o tempo necessário para o preparo e os ingredientes necessários para cozinhá-las.
2. Contexto
O contexto fornece ao modelo de IA informações básicas essenciais, permitindo-lhe produzir conteúdo relevante. Sem contexto adequado, as respostas podem tornar-se genéricas ou irrelevantes.
Exemplo: Quais são algumas tecnologias verdes usadas no transporte?
Esta solicitação utiliza o contexto de “usado no transporte” ao mesmo tempo que coloca a questão sobre tecnologias verdes, o que ajuda o modelo a concentrar-se em respostas que estão especificamente ligadas a tecnologias verdes relacionadas com veículos.
3. Dados de entrada
Isso inclui adicionar alguma entrada junto com uma instrução.
Exemplo: Crie uma breve biografia de Albert Einstein (14 de março de 1879 a 18 de abril de 1955), famoso físico e cientista que criou a teoria da relatividade, que estabelece que nada pode viajar mais rápido que a velocidade da luz. Ele ganhou o Prêmio Nobel de Física em 1921 pela descoberta do efeito fotoelétrico.
Este prompt fornece ao modelo de IA algumas informações relevantes sobre Einstein e, em seguida, o instrui a criar uma breve biografia dele.
4. Exemplos
Os exemplos também podem ser inseridos em um modelo de IA para receber uma saída específica sobre os exemplos fornecidos.
Por exemplo: Crie uma lista de reprodução baseada nas músicas de MPB. A playlist deve ter uma vibração de música popular brasileira clássica e incluir músicas icônicas semelhantes que evoquem uma sensação de nostalgia e apelo atemporal.
Este prompt orienta o modelo de IA para gerar uma lista de reprodução que se alinhe com os exemplos de músicas fornecidos e capture a sensação desejada da MPB clássica.
